メディア業界におけるGPTの導入と活用
メディア業界では、GPTは創造性に基づいて作業効率を最大化し、生産、配信、消費プロセスの革新を通じてさまざまなコンテンツの迅速な作成を可能にすることができます。
特に教育、広告、メタバースでは、GPTの導入と活用が期待されています。
教育とGPT
教育の分野では、GPTが論文、レポート、詩を書く能力を持ち、知的能力を持ってさまざまなテストに合格する能力を持っていることを考慮して、「フリップ学習」のアプローチが提案されています。
フリップ学習は、学習者がオンラインビデオを通じて事前学習を行い、学習したコンテンツに基づいてオフラインの教室で教授とディスカッション形式の授業を行う新しい概念の教育方法です。このアプローチにより、学習者は自己学習を通じて進捗を調整することで、個別中心の高度な教育を受けることができます。
さらに、GPTをアシスタント教師として使用する提案もあり、教師が主な業務に集中できるようにすることが考えられています。
実際、公式のOpenAIのページでは、DuolingoやKhan Academyの例を通じて、GPT-4を搭載した教育サービスが紹介されています。グローバルな言語学習サービスのDuolingoは、GPT-4を使用してパーソナライズされたレッスン、英語のテスト、ユーザーの状況に応じた間違いのフィードバック、シナリオに基づいた会話練習を通じてコンテキストを理解して柔軟な会話練習を提供することで、サービスを向上させています。
非営利の教育サービスであるKhan Academyは、すべての学校教育のカテゴリを含む、小学校、中学校、高校レベルの4,000以上のビデオ講義を提供しています。アメリカの2万以上の教室で教材として使用されています。
GPT-4が自由形式の質問を理解し回答することができると考えると、Khan AcademyはGPT-4を基にした学生向けのバーチャルチューターおよび教師向けのAIクラスルームアシスタントである「Khanmigo」というパイロットプログラムをテストしています。現在、限られた人数のみがパイロットプログラムに参加できます。
私自身もスペイン語を学んでおり、ChatGPTから多くの助けを受けています。ChatGPTを使ってスペイン語を学ぶ方法のヒントが欲しい場合は、以下のページをご覧ください。
🌐 ChatGPTを使ったスペイン語の学習と教授のためのプロンプト
広告業界とGPT
広告業界では、GPTは新しいコンテンツ、画像、プログラムの生成によってコンテンツ作成プロセスに必要な労働力と時間を短縮することが期待されています。広告の鍵は、メッセージを正確にターゲットオーディエンスに伝えることであり、これが消費者行動につながります。
これを実現するために、広告業界は反復学習を通じて消費者データを分析し、興味を素早く特定して高密度のパーソナライズされたコンテンツを作成することが期待されています。
実際、有名なアメリカの俳優でありMint Mobileの代表でもあるライアン・レイノルズが、ChatGPTを使って広告の台本を書くYouTubeの動画が話題となっています。ライアン・レイノルズはChatGPTに対して「ライアン・レイノルズ風のMint Mobileの広告台本を書いて」「ユーモアを交えてMint Mobileのホリデープロモーションが進行中であることを人々に伝える」と依頼しました。ChatGPTはレイノルズの要求を完璧に捉える驚くべき能力を示しました。
メタバースとGPT
仮想経済の中核であるメタバースでは、GPTはインタラクティブなAIを通じてユーザーに適した仮想世界を実現することができます。過去に現実世界から切り離された仮想空間とは異なり、メタバースは現実世界と仮想世界との有機的なつながりを持ち、ChatGPTなどのインタラクティブなインタフェースがユーザーに存在感を提供するのに適しています。
また、メタバースでは、空間の構成、内部アーキテクチャ、アバター、ストーリーラインなど、各コンテンツ要素には繊細な表現が求められます。そのため、生成型AIであるGPTは、ユーザーのニーズを満たすさまざまなアイデアを提案し、迅速な意思決定とコンテンツ作成を支援します。
現実には、AIベースのキャラクターサービスを提供するInworld AIがGPT-3を通じて三次元のキャラクターを作成しています。Inworld AIのAIキャラクターは、創造者が記述する個性、目標、動機、声のトーン、記憶などの行動および認知要素を調整することで、差別化されたキャラクターを作成することができます。
放送業界とGPT
AI技術は放送メディア業界で一般的に使用されており、NetflixやDisney PlusなどのOTTサービスの推奨システムでコンテンツキュレーションの効率を向上させています。一方で、確立された放送メディアは、AIの開発、利用、および保守に関連する多くの費用とメンテナンスの問題に直面しており、それにはより多くの時間が必要かもしれません。
もちろん、AIの導入と活用は必ずしもイノベーションを意味するわけではありませんが、変化のサイクルが速い現在の時代においては、テクノロジーの上に生まれた新しいメディアは、徐々な変化を必要とする確立された放送メディアよりもはるかに先を行かなければならない環境にあります。
新しいテクノロジーへの適応性の違いにより、市場でのスタートラインは傾いた遊び場のように異なる位置に設定されます。現実的な視点から見ると、確立された放送メディアと新しいメディアの競争は、ギャップが必然的に広がる構造です。
それにもかかわらず、確立された放送メディアが政府の政策や支援プログラム、またはさまざまな内部の方針を通じてChatGPTなどのAI技術を導入する機会を持つ場合、どのような違いが生まれるのでしょうか？彼らは自然言語処理と理解、テキスト生成、データ抽出と分析を通じて放送メディアの資産価値を増加させることに焦点を当てることができます。
①. 迅速かつ正確なコンテンツ制作 膨大な情報から洞察、トレンド、パターンを抽出することにより、不要な意思決定を減らし、主要な内容を迅速かつ正確に要約・整理してコンテンツ制作プロセスを支援します。たとえば、ニュースコンテンツの場合、さまざまな情報を収集、整理、管理、要約し、ニュースアグリゲーターの機能を通じて効率的な制作が実行できます。
②. 強化されたパーソナライズされたインタラクション ウェブサイトやアプリにリンクされたチャットボットを通じて、視聴者との即時かつパーソナライズされたインタラクションが可能です。
③. 有害なコンテンツの自動フィルタリングと調整 視聴に不適切な有害なコンテンツを自動的にフィルタリングや調整することができます。
④. リアルタイムの多言語翻訳 国内のコンテンツを海外に展開するために、リアルタイムで複数の言語に翻訳して視聴者が視聴できるようにすることができます。
以上の例は、直ちに適用できる最も現実的なコンテンツを紹介していますが、AIはこれらの例を超えてさまざまな方法で放送業界を革新する潜在力を持っています。